Menu

Flow Cytometrie: directe diagnose en feedback in de kliniek

Afgerond
Artwork van Kaboom Pics, via Pexels.com
Flow Cytometrie: directe diagnose en feedback in de kliniek
,,

Leestijd van dit artikel

Minder dan een minuut Minuten

In dit project werd in samenspraak met het onderzoeksteam een 1e prototype bedacht en gerealiseerd, met als doel om te onderzoeken welke mogelijkheden en behoeften er zijn, om beschikbare data en tooling te gebruiken om snellere diagnose en feedback aan de patiënt mogelijk te maken, op basis van bloedmonsters.

Tijdlijn

Het project is feb 2016 gestart. Het project had een looptijd van 18 maanden.

Doel van dit project

Definitie en ontwikkeling van een app om (technisch en wetenschappelijk) verschillende gebruiksscenario’s te valideren met betrekking tot ‘directe’ diagnostiek en feedback aan de patiënt, die tijdens het ziekenhuisbezoek (binnen 60 minuten, na afname bloed) kan worden geleverd, op basis van een bloedmonster. BBO vervulde de rollen van technische productowner, ontwikkelaar en data scientist.

Resultaten en bevindingen

  • De app is gemaakt met MatLab, met patroonherkenning en geavanceerde statistiek, inclusief een front-end en verschillende bruikbare grafieken
  • De app hielp bij het identificeren van trends in celvorm en -grootte, waardoor niet-deskundige medewerkers werden ondersteund, tijd werd bespaard en het operationele risico werd verlaagd.
  • Er is een start gemaakt met het definiëren en implementeren van de beoogde processen om data en modellen te benutten tussen betrokken instituten, in lijn met de verschillende agreements.

Is je interesse gewekt?

Is je interesse gewekt en wil je graag meer weten? Of heb je zelf ideeen over een vergelijkbaar project? Laat het ons weten!

Neem contact op

Leestijd van dit artikel

Minder dan een minuut Minuten
,,